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数码转型强化竞争力 站稳全球纺织供应链顶端

admin 2022年07月13日 13点
正当纺织业受到2020年新冠肺炎疫情影响下,纺织大厂儒鸿却以极为惊人的速度重返“正成长”轨道,甚至在供应链纷纷遭受重创期间,反而深受品牌客户高度信赖。正当各行各业受疫情刺激下而加速数码转型,以因应后疫情时代的新挑战,儒鸿早已做好提前布局,只待开花结果。

创立自1977年的儒鸿,以生产机能性布料为主,主攻中高端运动休闲成衣市场。全球许多相当知名的运动品牌,包括Adidas、Nike、Under Armour、Lululemon等都是客户。除此之外,国际运动赛事如世足、奥运等选手身著的运动服,70%皆来自台湾生产,儒鸿也在其中扮演关键角色,因此在全球运动服饰供应链中,儒鸿可以说是相当重要的核心。

图/数码转型是儒鸿自创立以来就持续不间断的发展过程,让儒鸿早已从传统纺织业,成功转型为科技纺织业。

站在全球纺织供应链的顶端,儒鸿早早就嗅到纺织产业正迎来新的趋势变化。近年全球制造业最热门的话题就是区域生产、分散风险,而分散供应链的做法,不只发生在电子业,纺织业也正面临相同的考验。

儒鸿执行副总王树文指出,未来东南亚仍是成衣业者倚重的生产基地,但近年当地的人工生产成本也在持续上涨,这是一个警讯,纺织业者必须未雨绸缪。而就连品牌客户,也驱使供应链加速转型,王树文因此指出,未来纺织业将会面临两大课题,一是藉智慧制造,将劳力密集的传统工厂转型成智慧工厂,二则是改变过去集中产能的做法,多点设厂,未来也更加考验业者的供应链管理能力。

提早布局 为数码转型打下坚实基础

在种种挑战下,纺织业走向转型,已是势在必行。而面对这波转型浪潮,儒鸿早早起步,在过去几年已利用许多创新技术提早布局。虽然是传统产业,但儒鸿面对科技创新的态度一点也不“传统”,如今早已从传统纺织业,成功转型为科技纺织业。

王树文说,数码转型是儒鸿自创立以来就持续不间断的发展过程,例如早期靠老师傅凭经验调配色料,儒鸿很早就意识到要将调色过程数据化,后又以信息化为目标,包括导入ERP系统,更进一步创建数码平台串联各单位资料,也因为儒鸿相当重视信息与数码化管理,也为日后数码转型打下坚实的基础。

导入AI与自动化 逐步完善作业与生产流程智慧化

而现在儒鸿更借由大数据、物联网、AI等创新技术的加值,逐步完善营运管理与生产流程智慧化。举例来说,纺织业有很多作业流程都是人工作业,为了提高作业效率与人为疏失,儒鸿在资策会的协助下创建订单汇入自动化系统,由电脑自动判读订单,并抛转至各个系统,如此一来,订单处理人员不必一笔一笔手动输入,只要确认系统抛转后的信息是否正确,透过自动化大幅缩短作业时程,原本一张订单的处理时间为48小时,如今只要2小时就可以处理完成。

除了作业流程自动化,对于制造业而言,生产流程的优化更是重中之重。王树文举例,在纺织染整过程中,还有个很大的挑战是“一次对色”。从打样到量产,或是在批次生产之间,往往会因设备、水质或染剂等的变化,在颜色的准确度上产生误差,使得老师傅必须视色差状况重染,如此一来,便会增加成本与工时。

但如果能提高一次对色的成功率,不仅能够提升生产效率,成本也会有所降低,还能够因此减少物料与资源浪费。为了让染色一次就对色,儒鸿也携手工研院利用AI来找出各制程中影响对色的关键因子,包括透过对设备参数、温度、时间等大数据分析来提高对色率。

智慧制造不一定要高大尚“务实”是推动数码转型的成功关键

除了上述订单自动化与AI对色,目前儒鸿内部还有多个专案正逐步落实,从现有产在线可改善的问题著手。包括纺织业其中一关键技术“排马克”,是利用2D的平面版型排出3D衣服所需的布料,排得越好,就越省布,而为使布料的使用率达到最优化,且能够符合裁版师傅的作业习惯,儒鸿也进一步透过AI排马克来找出布料利用率最高的剪裁排法。

另外,像过去在检验布料瑕疵的作业中,都是透过老师傅目视检查,再手动标记,但人工作业会因疲乏而降低效率与质量,现在儒鸿也透过导入机器学习自动辨识与标记瑕疵,不仅优化效率与提高准确率,产在线的作业员也因此大幅减少。

除此之外,“文化”同时也是推动数码转型最重要的养分。儒鸿自创立以来相当重视数码转型,也因此在内部人才的投资与培育上不遗余力,除了倚重外部合作伙伴协助专案推动外,儒鸿也会定期指派高层主管与技术人员前往台湾人工智能学校受训,借此累积自身数码转型能量,而未来更可进一步透过AI专责小组的成立,达到智慧制造专案自主开发能力,让儒鸿在面对新世代挑战下,持续透过提高竞争力,站稳全球纺织业顶端。

图/身为各大知名品牌的代工厂,儒鸿透过导入机器学习自动辨识与标记瑕疵,不仅优化效率与提高准确率,也赢得许多品牌大厂的肯定。


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